Winsteps
Rasch 分析和 Rasch 测量软件 人员和项目。二分法、二元选择题和多项选择题 （MCQ）、多选题、李克特量表和评分量表 （RSM）、部分学分 （PCM），每个评分或其他量表最多有 32,000 个类别。 Windows 原生。容量： 10,000,000人提供64,000件物品。提供 64 位/32 位 （Windows Vista-7-11、Mac Windows） 和仅 32 位 （Windows XP） 版本。 向后兼容 BIGSTEPS。
Facets
多面 Rasch 测量 （MFRM） 用于人员、项目、判断、任务等;线性逻辑测试模型（LLTM）;Bradley-Terry-Luce 配对比较模型 （BTL）。 容量：至少 250,000,000 个观测点，60 个方面，包含 4,000,000 个元素（人、项目、评分者等）。
Winsteps or Facets?
Winsteps 和 Facets 软件基于相同的统计方法，称为 Rasch 分析，但它们以不同的方式实现它，用于不同的应用程序。
Winsteps：这是为典型的教育或调查数据而设计的，其中一组问题（也称为“测试项目”）被管理给一组人，例如学生。这些问题可以是多项选择题或态度调查。这将生成一个矩形的响应，其中每个人都是一行，每列都是一个问题。Winsteps分析这些数据，为每个人生成“能力”、“态度”或类似指标，为每个问题生成难度指标，以及许多其他诊断指标。
1
2
Facets：这是为一个人在任务中的表现由评分者、法官、专家、老师甚至自我评价的情况而设计的。这通常会产生一个 3 维或更多维度的数据集，该数据集是稀疏的（缺少很多数据），因为不是每个人都被每个评分者对每项任务进行评分。此外，评分者可以使用一组探针对完成任务的学生进行评分。这将生成一个 4 维数据集。评级情况可能会变得更加复杂。例如，在对艺术或体育的表现进行评分时，数据集通常具有高维性。与Winsteps一样，在评级情况下，为每个参与者（人、评分者、任务等）生成测量值以及诊断指标。
Winsteps：2-D x-y， 3-D x-y 散点图， 莱特映射， Scree 图， 一键浏览 R 统计模块
搜索